شبیه سازی و بهینه سازی کیفی آب رودخانه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی عمران
- نویسنده بهنام زنگنه
- استاد راهنما مجید سرتاج
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1385
چکیده
با توجه به مقدار اندک آب شیرین در جهان و محدودیتهای موجود در دسترسی به آنها (مناطق قطبی و رطوبت موجود در اتمسفر) نیاز به مدیریت جدی در زمینه مدیریت جامع آبهای سطحی احساس می شود متاسفانه ورود انواع فاضلابها اعم از شهری و صنعتی به درون رودخانه ها معضلات عمده زیست محیطی را ایجاد نموده است. از عمده ترین این تاثیرات تغییر در وضعیت اکوسیستم رودخانه ها بوده که می توان به مرگ ماهیها و افزایش مقدار جلبکها در ته رودخانه ها اشاره نمود. بنابراین مدلسازی آبهای سطحی و بهینه سازی درصد تصفیه فاضلابهای ورودی به آنها از اقدامات اساسی این مدیریت جامع است. در این پایان نامه از دونرم افزار qual2k و genetik برای شبیه سازی و بهینه سازی کیفی آب رودخانه استفاده گردید. هر دو نرم افزار در قالب excel بوده و قابلیت برنامه نویسی با visual basic را دارند. بهینه سازی درصد تصفیه فاضلابهای ورودی با استفاده از روش بهینه ساز الگوریتم ژنتیک انجام گرفت. و به همین دلیل از برنامه genetik استفاده شد. در این پایان نامه دو پارامتر bod و do مورد نظر بود و اعداد 5 و 5/8 به ترتیب بعنوان کران پایین و کران بالای دوشاخص do و bod در نظر گرفته شد. مقدار k مربوط به fcbod بعنوان تنها پارامتر بسیار موثر، کالیبره گردید و مقدار 4/1 برای آن بدست آمد. همچنین آنالیز حساسیت در مورد این ضریب به دو صورت انجام شد. با توجه به تعداد فاضلابهای ورودی، دبی، مشخصات کیفی و هزینه تصفیه هر یک از آنها، تابع هدف که کمینه نمودن هزینه تصفیه فاضلابهای ورودی است به شرطی که شرایط کیفی آب رودخانه را ارضا نماید، تشکیل گردید. با توجه به تغییرات تابع هدف به واسطه تغییرات در جمعیت اولیه، تعداد تولید نسل، ضریب ترکیب و ضریب جهش، این مقادیر کالیبره گردید و به ترتیب بازه ها و مقادیر (100-50)، (100-80) و 8/0 برای جمعیت اولیه، تعداد تولید نسل و ضریب ترکیب و 001/0 برای ضریب جهش در الگوریتم ژنتیک با جمعیت اولیه و تعداد تولید نسل بالا و 01/0 برای ضریب جهش در الگوریتم ژنتیک با جمعیت اولیه و تعداد تولید نسل متوسط و کم پیشنهاد گردید.
منابع مشابه
بهینه سازی ورقهای کامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
بهینه‌سازی سازه‌ها یعنی طراحی آنها به صورتی که هم مسائل فنی رعایت شوند و هم کمترین وزن و هزینه اجرایی را داشته باشد. در سالهای اخیر استفاده از مواد‌مرکب‌چندلایه در ساخت سازه‌های مکانیکی، فضایی، دریایی و خودروسازی افزایش یافته است. یکی از دلایل عمده استفاده از این مواد، مقاومت بسیار زیاد به همراه وزن کم آنها می باشد. از اهداف این تحقیق طراحی بهینه یک ورق مرکب چند‌لایه با کمترین وزن و هزینه ممکنه...
متن کاملاستخراج پارامتر های پارچه از تصویر شبیه سازی شده با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک
تشخیص صحیح طرح رنگ و بافت در پارچه با نخ های رنگی از مهم ترین نیازهای طراحان و تولید کنندگان پارچه است. این مهم، امری زمان بر است و نیاز به دقت زیادی دارد. در این راستا، پردازش تصویر با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری می تواند روش مفیدی را برای دستیابی به این هدف ارائه دهد. در این پژوهش، با کاربرد روشی جدید بر پایه الگوریتم ژنتیک، پارامترهای طرح رنگ، تعداد تکرار آن و طرح بافت به طور هم زمان...
متن کاملبهینه سازی سبدسهام با استفاده از روش k-means و الگوریتم ژنتیک
دیدگاهی که در این مقاله ارائه می دهیم در دو مرحله جای می گیرد: مرحله ی اول طبقه بندی سهم ها ی پورتفوی ابتدایی با روش k-means به دسته های کوچکتر است، سپس طبقه ای که کمترین ریسک و بیشترین بازده را دارد یا به عبارتی طبقه ای که بهینه تر می باشد را به عنوان ورودی الگوریتم خود که آن را MinVaRMaxR نامیده ایم برمی گزینیم. الگوریتم مذبور،الگوریتم پویایی، براساس الگوریتم ژنتیک و مفهوم ارزش در معرض خطر م...
متن کاملاستفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی گروه شمعها
چکیده در اکثر پروژه‌هایی که سازه تحت بار زیاد قائم و افقی قرار دارند و یا در زمین‌هایی هستند که دارای مقاومت کافی در برابر بار وارده نمی باشند، علی‌رغم مخارج بیشتر، نیاز به اجرای شمع می‌باشد. پی شمعی بسیار پر هزینه تر از پی‌های سطحی منفرد و گسترده است بنابراین باید در تعیین تعداد، ابعاد و فواصل شمع ها دقت زیادی شود تا این پارامترها بیش از حد مورد نیاز تعیین نشوند. به منظور طراحی بهینه گروه شمع...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی عمران
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023